El problema
Si algo de esto te suena, estás en el lugar correcto.
No sabés por dónde empezar
Sabés que la IA sirve. Lo que no sabés es cómo se arma algo que funcione de verdad.
No saber por dónde empezar a construir algo que funcione como un sistema verdadero.
Cada semana hay una nueva
Probás una herramienta, sale otra que la deja vieja, y volvés a empezar.
Siento que cada semana hay una nueva IA que ya dejó obsoleta a la anterior y no sé cómo estructurar mis proyectos sin quedarme atrás.
La usás todos los días y seguís haciendo todo
Pagás la suscripción, la usás para tareas sueltas, y el trabajo sigue pasando por vos.
Siento que no le saco todo el potencial… pago suscripción de ChatGPT y ahí me quedé.
El problema no es la herramienta.
Es que un agente suelto no es un equipo. Uno te ayuda con una tarea; un equipo se encarga del trabajo.
Las herramientas caducan cada seis meses. El equipo no.
No es una idea que tengo. Es cómo funciona mi empresa todos los días.
Estrategia
Mira los datos del negocio, detecta qué funciona y decide qué hacer después.
Esta es mi flota. La tuya no va a ser igual — armá la tuya.
Una llamada con Gonza sobre lo que tenés trabado ahora: cuentas, permisos, arquitectura para varios clientes, qué pedirle al cliente y cómo cobrarlo. Salís con un plan que podés ejecutar solo.
Videos paso a paso para lo que no se entiende leyendo
Cómo crear agentes en Claude Code desde cero: 2 agentes que cargan y revisan tus gastos. Un agente de Claude Code se crea en un minuto; lo difícil es que sirva. Se arma desde cero un proyecto con dos agentes útiles, uno que carga en una hoja de Google los movimientos de tu banco y otro que revisa sus números: la planilla de gastos que a mano llevó unas 3 semanas en 2021, rehecha hablándole a Claude, sin terminal y sin saber programar. Cómo crear tu primer agente pidiéndoselo a Claude (es un archivo de texto con reglas), cómo conectarlo a una hoja de Google para que cargue tus gastos sin duplicar, cómo armar un resumen con 3 gráficos y selectores, cómo sumar un segundo agente que revisa los números del primero, y qué sigue una vez que tenés tus dos agentes andando.
Un segundo cerebro para tus agentes de IA en Obsidian, que leen Claude, Codex o Gemini: todo lo que aprenden, las decisiones que toman y el contexto que necesitan vive en una carpeta de archivos de texto, no en la memoria de ChatGPT ni en la de Claude Code. Por qué tu agente es un libro de instrucciones (AGENTS.md, SOUL.md, USER.md y MEMORY.md) y por qué el libro vale más que la app, cómo el índice hace que cada agente lea solo lo que necesita, memoria diaria vs. memoria permanente (qué entra y qué queda afuera), y cómo guardarlo en GitHub con el historial de cada cambio.
Un agente de IA es un archivo de texto en markdown plano, sin nada que instalar, y te muestro cómo lo uso con Claude Code y ChatGPT/Codex. Armé uno para cada cosa que se me ocurrió, pasé los quince y terminé con un sistema peor que no tener ninguno: este es el criterio que uso ahora para decidir qué merece un agente propio, qué merece un worker y qué se resuelve abriendo una sesión suelta. Qué lleva adentro el archivo de un agente (rol, contexto y tareas), qué lo diferencia de pegar un prompt largo, por qué el mismo agente corre en Claude, Codex o Gemini sin reescribir nada, cuándo conviene agrupar subagentes en uno solo, y la regla general: tener más agentes no es tener un mejor sistema.
La oferta activa
Pasá de usar ChatGPT para tareas sueltas a tener agentes con memoria, herramientas conectadas y tareas que corren solas.
Pago único. Sin suscripciones. Acceso de por vida.
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